为深入落实江苏省中小企业发展中心“苏企伴”平台线下赋能惠企行动公益服务部署，紧扣“AI+制造”国家发展战略，精准赋能本地制造类中小企业破解AI应用难题。当前人工智能与大模型技术加速赋能实体经济，已成为制造企业提质增效、创新发展、提升核心竞争力的关键抓手。

但众多制造企业在AI落地过程中普遍存在大模型选型难、应用停留在基础层面、缺乏标准化实操方法、投入与成效不匹配等问题，提示词工程、智能体搭建、私有知识库、AI数据分析等核心能力短板，也制约了企业智能化升级步伐。

本次讲座直击制造行业AI应用痛点，结合主流大模型特性与制造业实战案例，分享科学选型思路、核心技术与全场景落地方案，帮助企业掌握实操技能，推动AI技术深度融入生产、运营、营销全流程，助力制造企业稳步实现轻量化数字化、智能化转型，实现高质量发展。

| 活动主题

《拥抱AI，赋能中小企业AI落地应用》

| 举办单位

主办单位：江苏省中小企业发展中心

承办单位：南京市工业和信息化发展促进中心、南京南德管理咨询有限公司

| 时间地点

活动时间：2026年10月23日（周五），9:00-17:00，8:30签到

活动地点：明发新河湾酒店（南京南站明发广场地铁站店）-南京市雨花台区雨花台南京南站玉兰路99号

| 议程安排

08:30-09:00  签到

09:00-09:05  开场致词

09:05-12:00  主题分享：《AI大模型应用认知与中小企业落地场景》、《江苏某专精特新“小巨人”企业AI+应用案例分享》

12:00-13:30  午餐

13:30-16:30  主题分享：《AI应用策略与基本技术解析》

16:30-17:00  互动交流，AI落地问题研讨

| 课程大纲

主题一：《AI大模型应用认知与中小企业落地场景》

1、开场互动：AI落地谁说了算：一号位工程还是自下而上？IT部门主导还是业务部门驱动？

2、2026年AI应用现状：AI已广泛采用、智能体规模化仍处早期；国际知名头部公司的优秀实践；

3、模型盘点：国内四强实测与海外三强对比；

4、架构认知：一张图看懂AI应用架构：模型、提示词、RAG、工作流、Agent五层架构与企业AI应用公式；

5、选型方法：从“谁更强”转向“谁更适合”：能力、成本、部署、生态、治理五维评估与模型路由建议；

6、落地五步法：找小切口、做轻验证、补知识/数据、连流程系统、复制规模化；应用组合四象限；两大失败点警示（学员收获：明确本企业推进路径）。

主题二：《AI应用策略与基本技术解析》

1、RAG知识库：让AI先查资料再回答：工作原理、离线治理＋在线检索两条链、知识治理决定效果上限；

2、提示词工程：黑塞法则（HESSE）：角色、目标、背景资料、步骤边界、输出评估；一句话变任务说明书；

3、四种手段的适用条件与组合方式：提示词、RAG、微调、智能体（Agent）；

4、智能体落地五阶段路线图：场景定义、流程拆解、数据知识、原型评测、试点运营；

5、现场产出：用“AI试点场景机会卡”为本企业定义一个可验证的AI试点；

6、中小企业AI落地七条共识：从一个可验证的任务开始，让AI成为业务能力而不是技术展示。

主题三：《江苏某专精特新“小巨人”企业AI+应用案例分享》

| 活动详情

【活动对象】企业董事长、总经理、人力资源负责人等相关人员

【专家老师】丛老师：AI人工智能与管理实战专家；15年企业实战经验；8年AI落地应用实践；历任IBM、阿迪达斯、飞利浦等世界五百强管理岗，前壹沓科技战略运营副总裁，现任上海棱析科技有限公司总经理，头部AI自媒体博主，深耕国内外大模型落地实操。

【活动性质】公益

【报名联系】

许老师13776625999

马老师18913808599

| 常见问题FAQ

Q1：制造业企业怎么用AI大模型降本增效？

A：制造企业AI落地要抓"小切口、轻验证、补知识、连系统、扩规模”五步法。先别贪大求全，选一个能快速验证的业务场景做试点，如销售报价、客服答疑、质量数据归因、设备运维知识检索。通过提示词工程把任务说明书化，配合私有知识库让AI先查资料再回答，避免一本正经胡说”。见效后再连ERP、MES等系统，用智能体把流程自动化，逐步复制到生产、运营、营销全流程。关键用数据和案例说话，让AI成为业务能力而非技术展示，确保投入与成效匹配。

Q2：中小制造企业Al落地难在哪里？

A：主要卡在四点：一是模型选型难，头部模型多、能力成本各异，不会“谁更适合”的五维评估(能力、成本、部署，生态、治理);二是应用停留在基础问答层面，缺标准化实操方法;三是提示词工程、智能体、私有知识库、数据分析等核心能力短板明显;四是投入与成效不匹配，误以为买个模型就能用。破解之道是走轻量化转型:先小切口试点、轻验证，把知识治理做扎实(离线治理+在线检索)，再连流程系统，逐步复制规模化。

Q3：大模型怎么选型更合适？

A：选型别追 "谁更强"，要看 "谁更合适"。。用能力、成本、部署、生态、治理五维评估:能力满足业务关键场景即可，不为用不上的功能付费:成本算清API调用、算力、人力总账;部署结合数据安全选云端还是私有化;生态看配套工具与社区;治理看合规可控。可做"模型路由"一一简单任务用轻模型、复杂任务用强模型，平衡成本与效果。参考国内主流模型与海外模型对比实测，结合本企业场景小步验证，再定主模型。